El compromiso de Amazon con el futuro hoy se basa en los esfuerzos por avanzar en el desarrollo de dos microchips revolucionarios diseñados para entrenar y acelerar la inteligencia artificial generativa.
Estos semiconductores de Amazon Web Services (AWS), llamados Inferentia y Trainium, son clave para entrenar modelos de lenguaje a escala. "Hay dos fases en el aprendizaje automático: entrenar un modelo e inferir usando el modelo entrenado", dijo Matt Wood, vicepresidente de producto, sobre competidores como Nvidia.
La demanda de chips de inteligencia artificial generativa está creciendo rápidamente y Amazon quiere satisfacer esta demanda y establecer una posición de liderazgo en este mercado en rápido crecimiento. La I+D en esta clase de chips relacionados con la IA sigue creciendo con fuerza en todo el mundo.
Siguiendo los pasos de Google y Microsoft
Microsoft invirtió 13 mil millones de dólares en OpenAI y fue la primera empresa en tomar la iniciativa al integrar modelos de IA en productos Bing. Google tampoco está lejos de eso, invirtiendo 300 millones de dólares para lanzar su propio modelo de inteligencia artificial, Bard.
En abril de este año, Amazon lanzó una carrera de IA a través de su marca Titan, utilizando servicios Bedrock diseñados como herramientas de apoyo para desarrolladores de software de inteligencia artificial. El chip personalizado de Amazon tiene un diseño técnico diferente y características mejoradas que las de Microsoft, que aún no ha ofrecido un chip de esta clase, y podría ser una opción competitiva en este espacio.
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Fuentes: // Google Noticias // Dolar Hoy, Nesich Eric //
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